AI-R: 모델 전환 및 신뢰도 제어

AI-R 이제 감지 모델을 더욱 강력하게 제어할 수 있으므로 운영자는 실시간으로 감지 정확도와 성능을 환경에 구성할 수 있습니다.

이번 릴리스에는 두 가지 강력한 새 컨트롤이 도입되었습니다.

1. 모델 선택:전환더 큰 물체 감지그리고더 작은 물체 감지
2. 신뢰도 임계값 조정:대시보드에서 직접 감지 민감도를 미세 조정하여 AI-R이 가능한 모든 감지를 우선적으로 포착할지 아니면 신뢰도가 높은 결과만 필터링할지 결정할 수 있습니다.

탐지 동작 구성

에서AI-R 설정Cockpit 보기 내부 패널에서 이제 다음을 찾을 수 있습니다.

모델 유형 드롭다운

• 대형 물체 감지 모델– 근거리에서 사람과 차량을 확실하게 감지하는 데 최적화되었습니다.
• 소형 물체 감지 모델– 더 먼 거리에서 사람과 차량을 식별하거나 광역 감시 임무에서 표적이 더 작게 나타날 때 최적화되었습니다.

신뢰도 임계값 슬라이더

그만큼신뢰도 임계값슬라이더를 사용하면 다음 사이의 값을 선택할 수 있습니다.0%와 100%, 개체에 감지된 라벨을 지정하기 전에 AI가 얼마나 확신을 가져야 하는지 결정합니다.

• 값이 낮을수록 탐지 횟수가 많아집니다(덜 엄격함).
  • 예를 들어 작거나 멀리 있는 물체를 감지하는 등 아무것도 놓치고 싶지 않을 때 유용합니다.
• 값이 높을수록 감지 횟수가 적습니다(정밀도가 높음).
  • 정밀도가 중요한 환경에 유용합니다. 예: 경계 보안 또는 자동 경고

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