サイト ポインタ: Verkos Detect Anything エージェントにサイトで何が問題になっているかを教える

サイトを認識しない AI の問題

初日にサイトを運用したシステムは、1 年後も同じように運用されます。 一方、それを運営しているオペレーターは、その年をかけて現場のあらゆるニュアンスを学びました。

その知識の中には、決してモデルに組み込まれないものもあります。

• 水で満たされた井戸は、夜に浅い池と同じ熱的特徴を発します。
• メンテナンス小屋は、ドローン高度から駐車車両と同じ輪郭を共有できます
• サイト固有の構造は一般的なトレーニング データセットには表示されないため、Verkos はそれらを最も類似するものと照合し、アラートを発行します

オペレーターはそれを拒否します。 次の飛行で、再び点火します。 その後はどのフライトでも同じです。 オペレーターが知っていることをシステムに戻す方法がないため、誤検出は決して止まりません。

現場の知識が頭の中に閉じ込められたままになります。 AIは鋭敏になりません。 アラート ストリームはノイズが多いままです。

Site Pointers はそのギャップを埋めます。

モデルに直接反映されるフィードバック チャネル

Verkos Detect Anything がサイト オブジェクトを間違って読み取った場合に、それを修正する直接の方法ができるようになりました。 画像を開き、誤って分類されたオブジェクトの周囲に境界ボックスを描画し、実際のオブジェクトにラベルを付けて保存します。 この補正はソース画像の GPS 位置にバインドされ、そのスポットの半径 100 m 以内を通過する将来のすべてのフライトに適用されます。

教えるのには少し時間がかかります。 結果は永久に引き継がれ、再トレーニングやサポート チケットはなく、チーム外の人は存在しません。

Verkos AI ページの新しいタブとして、スマート ミッションとエージェントの横にサイト ポインターが表示されます。

修正がどのように一般化されるか

各ポインターは、ソース画像の GPS 位置を中心とした半径 100 m を地理的に範囲としています。 その半径内では、ドローンがどのように到着したかに関係なく、Verkos は補正を適用します。

• ウェイポイントミッション
• 場所に移動
• 手動飛行
• ドローンをエリア内に持ち込む将来のミッションタイプ

ポインタの追加

ステップ 1: サイト ポインターを開き、「ポインターの追加」をクリックします。

に移動しますVerkos AI → サイト ポインタをクリックしてから、+ ポインタを追加右上にあります。

ステップ 2: サイトを選択し、画像を選択します

ドロップダウンからサイトを選択します。 イメージ ピッカーには、そのサイトでの Verkos Detect Anything エージェントからの過去の検出が日付と場所ごとにグループ化されて表示されます。 ピッカーについて知っておくべきことがいくつかあります。

• エージェントがすでに分析した画像のみがここに表示されます
• 自分の画像をアップロードしたり、外部 Verkos から画像を取り込んだりすることはできません
• 画像は日付と場所ごとにグループ化されており、ナビゲーションが簡単です

エージェントが何か間違いを犯した画像を選択します。

ステップ 3: エージェントが検出したものを確認し、実際のものを描画する

の検出されたイベントパネルには、その画像の元の AI ラベルが自動入力されます (例: 「Industrial Towers」)。 その下に:

• エージェントが読み間違えたオブジェクトの周囲に境界ボックスをドラッグします。
• 実際の内容を表す短いラベルを入力します (例: 「グリーン サイロ」)
• を使用します。再描画最初の試行が失敗した場合にボックスをやり直すボタン

ステップ 4: エージェントを確認して保存する

でエージェントが間違った点を教えてくださいセクションで、修正を適用するエージェントを選択します (Verkos Detect Anything)。 チームの監査証跡にオプションのメモを追加します (例: 「グリーン サイロを検出しないでください」)。

クリックフィードバックを保存する.

ポインタがアクティブになりました。 次回の飛行以降、このサイトのドローンがソース画像がキャプチャされた GPS 位置から 100 m 以内を通過すると、Verkos が補正を適用します。

制約と要件